研究可能因缺乏组织和文档而变得艰巨。
每个机器学习研究人员最终都会面临的主要问题之一是他们必须管理的大量数据：论文、网页链接、数据集、模型、问题、想法、实验结果... 将所有这些都保存在同一个数字化的地方，而且井然有序，岂不是很好？尝试一下这个Notion设置。
本文分享了一个Notion设置，帮助研究人员通过在同一个地方保存所有项目资源并建立它们之间的关系来组织和记录他们的过程。它主要针对一个示例的机器学习项目。 项目，因为这是我有经验的领域，但某些工具可能对其他任何研究领域也有用。
Notion是一个多合一的工作空间，您可以在其中添加多种类型的块来创建待办任务、笔记、文档页面或数据库。
Notion在几个方面与其他软件不同。一旦您掌握了这些基础知识，您几乎可以构建任何您想要的东西。
本文分为三个部分，涵盖了常见研究流程中的大部分工作内容，以及如何使用该应用程序提供的工具来正确记录和组织这些内容：文献综述、我的项目开发和问题管理与团队会议。
1. 文献综述 #
研究项目的一个关键部分是相关文献的综述。在进行文献综述时，您可以使用Notion提供的工具来记录和整理相关文献。您可以创建一个文献综述页面，并在其中添加不同的块来记录不同的文献来源、摘要和关键信息。您还可以使用标签和筛选功能来对文献进行分类和组织。
2. 我的项目开发 #
在项目开发阶段，您可以使用Notion来记录和跟踪您的项目进展。您可以创建一个项目开发页面，并在其中添加任务列表、进度条、截止日期和其他相关信息。您还可以使用Notion的协作功能与团队成员共享项目信息并进行讨论。
3. 问题管理与团队会议 #
Notion还提供了问题管理和团队会议的工具。您可以创建一个问题管理页面，并在其中添加问题列表、状态跟踪和解决方案。您还可以使用Notion的日历功能来安排和记录团队会议，并与团队成员共享会议议程和会议记录。
通过使用Notion提供的多种工具和功能，您可以更好地记录、组织和管理研究项目的各个方面。不仅如此，Notion还提供了强大的协作功能，使您可以与团队成员共享和讨论项目信息。无论您是进行文献综述、开发项目还是管理问题和团队会议，Notion都是一个非常有用的工具。 front of you.
First, let's talk about the importance of reference collection and management in research. When conducting a research project, it is crucial to gather and organize relevant resources to support your work. These resources can include academic papers, datasets, and web articles. Having a systematic approach to collecting and managing these references can greatly enhance your productivity and efficiency.
There are various tools available for reference collection and management, such as Papers or Mendeley. These tools offer powerful features and functionalities, but they often require using a separate platform for this specific task. However, the setup I am going to introduce aims to have all resources of a research project in a single workspace.
In my case, I use Notion as my primary tool for reference collection and management. Notion provides a flexible and customizable database feature where I can save and organize different types of resources. I mainly save three types of resources in my Notion database: papers, datasets, and web articles.
Notion databases allow for high customization, enabling me to filter, label, sort, and search for items efficiently. These actions are essential when dealing with a large number of saved resources. The ability to create multiple views in Notion databases is particularly useful. It opens up a wide range of possibilities for organizing and accessing the resources in different ways.
By using Notion as my reference collection and management tool, I can keep all the necessary resources for my research project within the same workspace. This eliminates the need to switch between different platforms and ensures a seamless workflow.
While tools like Papers or Mendeley can be used as complementary tools for reference collection, Notion serves as a comprehensive solution that brings everything together. With its customizable database feature and multiple views, Notion provides a powerful and efficient way to manage and access resources for research projects.
In conclusion, having a systematic approach to reference collection and management is crucial for any research project. Notion offers a versatile and customizable platform for organizing and accessing resources in a single workspace. By utilizing Notion as your primary tool, you can streamline your workflow and enhance your productivity. 有限：在每个视图中，您决定要查看什么（应用过滤器）以及如何查看（视图类型和要显示的属性选择）。此外，数据库中的每个项目都有自己的页面，因此您可以向其添加任何额外的信息。
文献综述表视图：论文、数据集和网站。
在我的设置中，我有一个包含所有保存资源的通用表视图，以及针对每个类别的三个附加表视图。我使用标签将来自同一研究领域的出版物分组，并将相应论文的PDF文件（如果有）作为附件上传到文件属性中。
2. 我的项目发展 #
此部分旨在组织构成您研究项目发展的不同资源。根据我的经验，机器学习项目主要由训练数据集、测试集和实验的不同版本组成。显然，代码或Jupyter笔记本的存储库也是项目的一部分，但这将不可避免地在另一个工作空间中进行。
这个Notion 安装可以帮助建立数据集版本控制系统并记录不同实验的实际实验-数据集关系的设置。如果您需要安排特定项目的详细信息，如数据集分布、实验指标或混淆矩阵，都可以放在一个地方。
训练数据集和测试集 #
在训练/测试数据集部分，我再次使用了一个数据库表，显示了表示特定数据集版本的所有字段。
训练数据集版本控制的Notion数据库示例
该表具有一个“文件和媒体”属性，我在其中上传训练和测试过程所需的.csv文件。还有一些其他属性，如项目数和类别数。我在这里添加的重要信息是生成方法，一个“文本”属性，可以让我轻松地识别版本，例如：“通过每个类别选择X个项目来平衡数据集”，或者是否使用了预训练的数据增强技术。
正如您可以看到的，这个设置非常有用，可以整理和记录训练数据集和测试集的详细信息，并为每个版本提供说明。 r my needs.
In Notion, I create a separate page for each experiment. This way, I can easily keep track of the experiments I have conducted and quickly access their details. On each experiment page, I include information such as the date it was conducted, the dataset version used, the parameters that were set, and any notes or observations I made during the experiment.
By linking each experiment page to the corresponding dataset version page, I can create a relationship between the two. This allows me to easily see which experiments were performed using a specific dataset version. Additionally, I can add a Lookup property on the dataset version page to automatically list all the experiments associated with that version.
This organization and documentation system has greatly helped me in my research work. It allows me to easily track and compare different experiments, making it easier to analyze and draw conclusions from the results. Overall, Notion has proven to be a valuable tool for managing and organizing my dataset versions and experiments. 以下是为了以下原因而选择使用Notion作为实验管理平台的一些主要原因：
- 可以为同一数据库创建多个视图。其中，我发现Board View非常有用，它可以将表格项神奇地转换为看板卡片，这样您就可以直观地了解不同实验的生命周期，并将它们移动到不同的列中。
从表格视图切换到看板视图
对于数据库中的每个项目，您都有一个完整的页面来保存与实验相关的任何内容：评估结果、代码块、数学方程、与文献综述数据库中基于的论文的关联，或者您在某个网页上找到的有趣实验内容。任何东西。
正如我之前提到的，您可以在“训练数据集”数据库中添加一个“关联”属性，实际上将实验与使用的版本链接起来。这样，您就可以从其他表格导入属性到实验表格中，以便根据数据集版本的属性筛选实验。
3.问题M 管理和团队会议 #
这个部分是我专门为与项目相关的个人组织事项而创建的页面集合。
问题管理是一种简单的待办事项方法，我可以发送诸如“向X发送电子邮件”或“在X系统中安装此依赖项”之类的任务。与该领域中其他更强大的工具相比，它有一个优势：您可以在任务和其他数据库中的元素之间建立关系。例如，您可以创建一个任务“阅读论文<link_to_paper_X>”，链接将带您到可以阅读其PDF或之前做过的注释的项目。
最后，我在这里使用了稍微修改过的Notion提供的模板，用于记录团队会议。它允许我在会议之前计划我想要与研究团队分享的事项。在会议期间，我通常会记录一些重要事项的笔记。对于这个数据库，我发现日历视图非常有用，可以方便地浏览会议内容。 小组会议的日历视图示例
这个设置实现了一个基本的研究项目，我希望能帮助研究人员组织他们的研究过程。欢迎分享您对类似项目的想法或工作流程，即使您使用不同的工具。每一个想法都可以帮助改进。
我想祝贺 Notion (opens new window) 团队的出色工作。
您可以在这里找到模板的链接。点击“复制”即可将其添加到您的工作区中。