AI挑战了所有指纹都是独一无二的观点

研究人员发现，人工智能能够以高度准确度匹配同一个人不同手指的指纹，挑战了法医学的核心原则。

哥伦比亚大学的研究人员通过人工智能分析得出了意想不到的结果，质疑了所有指纹都是独一无二的观点。

研究人员发现，一种基于人工智能的深度对比网络系统能够高概率地识别出来自同一个人手指的不同指纹，即个人内指纹。

这项研究挑战了法医科学中一个被接受的事实，即这些指纹是独一无二的。

研究人员认为，这一发现可能会对法医学和指纹识别技术产生重大影响。然而，他们也指出，更多的研究和验证是必要的，以确认这一发现的准确性和可靠性。

这项研究的结果提醒我们，即使是看似确定的事实也可能被进一步的研究和科学发现所挑战。这也说明了人工智能在科学研究和技术发展中的巨大潜力。 据研究人员表示，基于手印的生物识别技术是无法破解的。使用一个包含约6万个指纹的美国政府公开数据库，研究人员发现将更多的指纹输入系统可以提高辨识来自同一人的指纹的准确性，从77%提高到90%。

这项研究最初被一家知名的法医学期刊拒绝，并且第二次被《科学进展》杂志拒绝。但是，负责监督这项研究的哥伦比亚大学机器人学家Hod Lipson教授对第二次拒绝提出了质疑，最终这篇论文被接受发表。

这项研究对于指纹识别技术的发展具有重要意义，因为它揭示了基于手印的生物识别技术的无法破解性。该技术的准确性随着输入指纹数量的增加而提高，这使得它在确保个人身份安全方面变得更加可靠。

尽管这项研究已经被接受发表，但仍有争议。一些人担心，基于手印的生物识别技术可能导致隐私问题，因为指纹是个人身体上的独特标识。同时，一些专家指出，该技术可能会受到模拟指纹、指纹数据库被黑客攻击等问题的影响。

无论如何，这项研究为指纹识别技术的发展提供了重要的参考，并为未来的研究和应用提供了新的方向。我们期待着更多的科学家和研究人员对这一领域进行深入研究，以进一步提高基于手印的生物识别技术的准确性和可靠性。 这项研究的结果对于法医学来说是非常重要的，因此我不得不反对编辑的决定。这项研究的参与者是工程师，而不是法医学背景的人。

此外，研究人员仍然不能完全确定AI是如何找到匹配的。

“我们不能确定AI是如何做到的”，Lipson告诉BBC。

通过对AI系统决策过程的可视化，研究团队确定AI在使用一种与常规法医学标记不同的标记，即“细节”，这是指指纹脊的分支和端点。

哥伦比亚大学研究团队的本科生Gabe Guo表示：“它使用了一些其他东西，与指纹中心的漩涡和环的角度和曲率有关。”

理论上，该系统可以帮助法医分析员确定指纹是否属于同一人。 多个犯罪现场发现的指纹可能来自同一个人的不同手指。

尽管该系统的准确性还不足以正式决定一个案件，但团队认为这种技术可以帮助在模糊情况下优先处理法医线索。

冷案

“如果这些信息能够改变案件的平衡，我想冷案可能会被重新审视，甚至无辜的人可能会被宣判无罪，”Lipson告诉哥伦比亚工程学院。

该系统需要在更多数据上进行训练，并且在实际应用之前需要进行更仔细的验证。

但是Lipson表示，重要的是AI已经被用来“成功挑战了整个领域的一个普遍观点”。

他预测说，“我们即将经历一场由非专家主导的AI科学发现的爆炸。”